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Un réseau de neurones artificiels pour une détection rapide et précise des maladies cardiaques

 
French.xinhuanet.com | Publié le 2018-08-23 à 19:09

BEIJING, 23 août (Xinhua) -- Des chercheurs chinois ont proposé un nouveau réseau de neurones artificiels pour examiner les maladies cardiaques rapidement et précisement, a-t-on appris jeudi de l'Académie des sciences de Chine.

La fibrillation auriculaire (FA), l'une des maladies cardiaques chroniques les plus courantes parmi les personnes âgées, est associée à une mortalité élevée, à des AVC et à l'insuffisance cardiaque.

Une détection précoce de la FA est nécessaire pour prévenir l'invalidité ou la mort. Pourtant, la détection de la FA reste problématique en raison de ses symptômes épisodiques.

Le nouveau réseau de neurones a été proposé pour détecter les enregistrements de la FA à partir d'enregistrements ECG. Les résultats expérimentaux montrent que ce réseau a obtenu une exactitude de classification de 96,99% sur les enregistrements ECG de 5 secondes.

La performance excellente de la détection de la FA de ce nouveau réseau de neurones peut permettre le suivi quotidien de la plupart des personnes âgées sur des appareils portables.

 
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Un réseau de neurones artificiels pour une détection rapide et précise des maladies cardiaques

French.xinhuanet.com | Publié le 2018-08-23 à 19:09

BEIJING, 23 août (Xinhua) -- Des chercheurs chinois ont proposé un nouveau réseau de neurones artificiels pour examiner les maladies cardiaques rapidement et précisement, a-t-on appris jeudi de l'Académie des sciences de Chine.

La fibrillation auriculaire (FA), l'une des maladies cardiaques chroniques les plus courantes parmi les personnes âgées, est associée à une mortalité élevée, à des AVC et à l'insuffisance cardiaque.

Une détection précoce de la FA est nécessaire pour prévenir l'invalidité ou la mort. Pourtant, la détection de la FA reste problématique en raison de ses symptômes épisodiques.

Le nouveau réseau de neurones a été proposé pour détecter les enregistrements de la FA à partir d'enregistrements ECG. Les résultats expérimentaux montrent que ce réseau a obtenu une exactitude de classification de 96,99% sur les enregistrements ECG de 5 secondes.

La performance excellente de la détection de la FA de ce nouveau réseau de neurones peut permettre le suivi quotidien de la plupart des personnes âgées sur des appareils portables.

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